Leitura rápida
Por que a IA importa para finanças e o que é o Amazon Quick.
O que você executa na estação
Seu acesso, o cenário, os três capítulos com prompts prontos para copiar, e os Apps e automações do ambiente. O coração do guia são os três capítulos de uma segunda-feira: dois incêndios resolvidos conversando com o Amazon Quick, e um pitch de investimento construído com ele.
Por que agora
Com a evolução da IA, finanças tem um espectro amplo de oportunidades, do ganho de produtividade no dia a dia, com tarefas de coleta e reconciliação que passam de horas a minutos, até a geração de diferenciais e valor para o negócio, liberando o time para analisar e assessorar a liderança. Os números abaixo mostram o tamanho dessa oportunidade.
94% de cobertura, 28% de adoção
Finanças é a função com a maior cobertura teórica de IA (94%) e ainda a menor adoção real (~28%), ou seja, o maior espaço para ganhar.
75% em preparar dados
Times de FP&A gastam 75% do tempo coletando dados e administrando processos, e apenas 25% em análise de valor agregado. Em 2010 eram 77%: quase uma década sem mudança. É esse tempo que a IA devolve para a análise.
Organizações "AI-led"
45% menos custo operacional, 57% mais eficiência em forecasting, 74% mais rápido para gerar insights executivos e taxa de erro <0,5%.
Uma segunda-feira, dois incêndios e um pitch
É segunda-feira, início de julho de 2026, e você é CFO de uma instituição financeira. O café ainda está quente e a agenda já pegou fogo: os resultados do semestre acabaram de cair na sua caixa, com a reunião de resultados marcada; o Conselho e um grupo de investidores esperam à tarde o seu pitch sobre um novo projeto de investimento, por que investir, que retorno esperar, quais riscos, e como o orçamento de 2027 se comporta em cenários econômicos e políticos alternativos; e a controladoria acaba de avisar que o fechamento de junho não bateu, com um fornecedor insatisfeito no meio.
Cada um desses temas costuma envolver idas e vindas entre riscos, FP&A, controladoria e estratégia. Aqui, o convite é atacar os três na mesma manhã, conversando, em português, com um agente conectado aos documentos e planilhas do cenário.
A manhã está dividida em três capítulos: dois incêndios para apagar e um pitch para construir. Com a ajuda do Quick, você e seu time podem cruzar documentos, analisar números, simular cenários e investigar exceções em minutos, chegando às decisões com mais rapidez e segurança. Depois dos capítulos, o ambiente é seu, fique à vontade para explorar e criar seus próprios recursos.
Como usar cada prompt
Copie e cole
Os prompts deste guia estão prontos. Digite ou adapte no chat do Quick, dentro do Space da sua empresa.
Avalie a resposta
A resposta vem em segundos. Cada capítulo traz um "o que observar" para ajudar a julgar a qualidade, com o seu critério.
Puxe o fio
Discorde, peça fontes, mude a premissa. O agente mantém o contexto da conversa: o follow-up costuma render as melhores respostas.
Quando o Quick pedir permissão, repare: isso é segurança, não atrito. Ao longo dos capítulos, antes de rodar um conector (MCP), acessar uma fonte ou escrever qualquer dado, o agente vai pedir a sua aprovação.
Esses gates de controle são o human-in-the-loop na prática: você vê o que o agente pretende fazer, e decide. É isso que o mantém dentro dos limites aplicáveis e transforma o Quick num barramento de confiança para IA responsável: toda ação relevante é intermediada por uma pessoa.
A regra da casa: o agente prepara, você decide.
| Capítulo | O desafio | O papel do Quick |
|---|---|---|
| 01 web ou desktop | Resultados do semestre na mesa, reunião chegando | Diagnóstico executivo da DRE e do balanço, com desvios explicados e painel visual via skill gera-grafico |
| 02 web ou desktop | Investidores esperam o pitch de um novo investimento, com o orçamento 2027 em jogo | Estrutura o business case, simula cenários otimista/conservador/pessimista e monta o pitch, que depois vira um App |
| 03 desktop | Junho não fechou e há uma disputa com fornecedor | Audita 10.000 lançamentos e conecta e-mail → razão → política contábil, e vira uma Skill reutilizável |
Não existe prompt errado. Os prompts do roteiro são um ponto de partida testado, mas o agente entende variações, follow-ups e a sua forma de perguntar. Se uma resposta despertar curiosidade, puxe o fio. E se algo travar, chame um facilitador: eles estão circulando pela sala.
Os três capítulos
Dois capítulos para apagar incêndios, um para construir o pitch. Os prompts deste guia estão prontos, digite ou adapte no chat do Quick, dentro do Space da sua empresa: copie e cole, avalie a resposta e puxe o fio.
Diagnóstico Executivo
Versão web ou desktopA históriaO primeiro incêndio da manhã: os números do semestre caíram na sua caixa, DRE completa, balanço, índices regulatórios, e a reunião de resultados é daqui a pouco. O caminho usual seria pedir ao FP&A um deck com os desvios e esperar. Neste cenário, a análise acontece direto no chat, no tempo de digitar a pergunta.
Por que importa: "onde estão os desvios e o que explica cada um?" é o tipo de pergunta que orienta qualquer reunião de resultados. Aqui o agente navega planilhas de múltiplas abas (realizado, orçado, ano anterior, custos detalhados) e responde com números e fontes.
E de onde vêm esses números? Já estavam no sistema. A DRE e o balanço não são arquivos soltos que alguém anexou: chegam por um conector SAP (OData) e por datasets criados e certificados pelo time de TI do AnyBank, sistemas e fontes que já existiam, integrados ao ambiente antes de você chegar, exatamente como seria numa implantação corporativa.
É assim que o Quick se conecta e enxerga o seu sistema: de maneira segura e horizontal, sobre a superfície de dados que a TI governa, conectores homologados, permissões por Space, segurança corporativa. Você pergunta; a interoperabilidade com o que já existia estava resolvida a priori. O inventário completo está no mapa do ambiente.
Primeiro movimento: a visão de resultado, desvios, tendência de custos e eficiência, em uma pergunta só:
Seu ambiente já vem com uma Skill instalada: a gera-grafico. Uma Skill é um comportamento ensinado uma única vez ao Quick, um conjunto de instruções (o arquivo SKILL.md) que o agente carrega quando você a chama pelo nome ou percebe que ela se aplica ao pedido. A gera-grafico já sabe montar painéis na identidade visual da casa, fundo off-white, navy, âmbar e teal, títulos que entregam a conclusão e o tipo de gráfico escolhido pelo dado. Você não precisa criá-la nem configurá-la: é só invocar pelo nome no prompt. Curiosidade? Veja como ela foi escrita em Agents & skills › My skills: é só texto.
Para fechar, o choque que vem de fora, já usando a skill. Nem todo risco nasce dentro do balanço. O comitê de riscos acabou de repassar um alerta: probabilidade elevada de um El Niño forte no próximo trimestre, chuva extrema no Sul, seca no Norte, pressão na carteira agro. A pergunta do Conselho será inevitável: o banco aguenta?
Resuma em 5 bullets executivos para a reunião de resultados ou Monte o ranking de BUs por desvio de EBITDA. E um adiantamento da Seção 2: essa análise já existe automatizada neste ambiente, o Flow Resumo Diário entrega os KPIs do dia por unidade de negócio, todo dia, sem ninguém pedir.O que você acabou de fazer
- Conectores corporativos: a análise consultou um conector SAP (OData) e dados certificados pela TI do AnyBank, o agente foi ao sistema, não a um arquivo avulso.
- Análises encadeadas: desvios, custos e eficiência em um único prompt, e decomposição real quando você perguntou "por quê?".
- Domínio regulatório: o agente localizou LCR, NSFR e Basileia sozinho e comparou com os mínimos do BACEN, priorizando o que vigiar.
- Skill em ação: você invocou a gera-grafico pelo nome e o painel saiu na identidade da casa, sem descrever paleta nem formato.
- Interoperabilidade governada: tudo dentro das permissões do Space, o agente enxerga só o que a TI liberou, com cada acesso intermediado pelo seu OK.
Pitch de Investimento: cenários para convencer
Versão web ou desktopA históriaPrimeiro incêndio apagado, muda o registro: chega a parte prospectiva do dia. À tarde, o Conselho e um grupo de investidores esperam o seu pitch sobre um novo projeto de investimento. E a planilha, sozinha, não convence ninguém: eles vão querer saber por que estamos fazendo este investimento, qual retorno esperamos, quais os riscos e que impacto isso traz para o banco, e, principalmente, como o orçamento de 2027 se comporta se a economia e a política não colaborarem.
Por que importa: o pitch que convence investidor não é o que promete um número, é o que mostra o número sob cenários. Aqui o agente estrutura o business case, estressa o retorno em cenários otimista, conservador e pessimista, com premissas macroeconômicas e políticas explícitas, e consolida tudo em um pitch de 1 página. E o projeto é seu: o roteiro abaixo usa um exemplo pronto, mas troque a descrição pelo investimento que você quiser avaliar, um data center, uma aquisição, um novo canal.
Primeiro movimento: estruture o business case. Descreva o projeto (ou use o exemplo) e peça o racional completo:
Agora o momento principal: estresse o retorno. Nenhum investidor aceita um cenário único. Peça o orçamento 2027 sob incerteza:
Para fechar, o pitch. Tudo o que você construiu, em uma página que caiba na mesa do Conselho:
O que você acabou de fazer
- Business case auditável: racional, VPL, TIR e payback com cada premissa explícita e a origem de cada número declarada.
- Orçamento 2027 sob incerteza: cenários otimista, conservador e pessimista com variáveis econômicas e políticas, e o gatilho de quando o projeto não se paga.
- Retorno como faixa, não como promessa: a linguagem que investidor respeita, intervalo, sensibilidade e condições.
- Pitch de 1 página: por quê, retorno, riscos e impacto consolidados em um entregável de Conselho, e a semente do app da Seção 2.
Fechamento: radar de risco do banco
Versão desktopA históriaÚltimo incêndio da manhã, e o que mais protege o banco. A controladoria avisa: junho não fechou limpo, uma divergência na reconciliação e um lançamento fora do padrão no meio de 10.000 registros, e, para completar, uma thread de e-mail com um fornecedor insatisfeito circulando pela equipe. Não se trata só de fechar mais rápido: se trata de finanças enxergar a tempo um risco de R$ 380 mil e uma possível exposição jurídica, e sinalizar ao banco. Encontrar a agulha manualmente tomaria dias; o convite é fazer em poucos prompts.
Por que importa: não é sobre fechar o mês, é sobre finanças proteger o banco. O agente investiga: cruza quatro fontes de natureza diferente, razão contábil, reconciliação, política contábil e um e-mail, e conecta os pontos até a causa raiz de um risco que, ignorado, chegaria ao banco como prejuízo. Trabalho tipicamente de auditoria interna, agora antecipado.
A investigação inteira, em um movimento: ache a agulha no palheiro, ligue-a àquela thread de e-mail sobre o fornecedor Omega e valide contra a política contábil, com o painel visual saindo pela sua skill:
Agora, crie a sua própria skill. Você já viu a gera-grafico em ação; esta investigação também volta a cada fechamento, com o mesmo critério e o mesmo formato. Em vez de descrever a análise de novo no mês que vem, descreva a skill:
SKILL.md para revisar e salvar. No app desktop, o caminho manual é Agents & skills › aba Skills › + Create; depois de salva, ela aparece em My skills. Teste chamando pelo nome: "rode a skill de reconciliação para maio/2026". Vale a reflexão: quantos pedidos que você repete toda semana já poderiam ser uma skill?Gere o checklist de pendências do fechamento com responsável e prazo ou edite as instruções da sua skill para incluir a citação da política contábil em cada item. Este capítulo inteiro também pode virar uma rotina mensal: um Flow que roda no D-1 do fechamento, audita as exceções e publica o radar de pendências, antes de alguém precisar avisar que junho não bateu.O que você acabou de fazer
- Fluxo centralizado: e-mail, razão contábil, reconciliação e política, quatro naturezas de fonte, uma única investigação, uma só conversa.
- Do não estruturado ao estruturado: o agente leu uma thread humana e a ligou a 1 lançamento entre 10.000, validando a provisão contra a norma, com citação de seção.
- Sua primeira Skill criada por você: você ensinou o comportamento uma vez (
SKILL.md) e agora o Quick repete a análise de reconciliação sob demanda, pelo nome ou quando percebe que se aplica. - Ações intermediadas: ao ler fontes e propor escrever ou salvar, o Quick pediu sua aprovação, o gate de controle que mantém o agente nos limites aplicáveis.
Não existe prompt errado. Os prompts do roteiro são um ponto de partida testado, mas o agente entende variações, follow-ups e a sua forma de perguntar. Se uma resposta despertar curiosidade, puxe o fio. Não é preciso terminar tudo; é melhor explorar bem um capítulo do que correr pelos três. E se algo travar, chame um facilitador: eles estão circulando pela sala.
E se isso virasse um app? E rodasse sozinho?
Até aqui, você perguntou e o Quick respondeu, prompt a prompt. Nesta seção, os saltos: e se tudo o que você fez nessa manhã pudesse virar o seu próprio aplicativo?
2.1 · De conversa a aplicativo: Apps no Quick
Primeiro salto: e se pudéssemos subir nosso próprio aplicativo? É isso que os Apps no Quick fazem: você descreve o que o app deve fazer, para quem é e que dados usa; o agente escreve o código em tempo real, você vê o preview, refina conversando e publica para o time em um clique. A estrela aqui é o Capítulo 2: a avaliação de investimento sob cenários vira um simulador em que qualquer pessoa do time informa um projeto, ajusta o cenário econômico e político (otimista, conservador, pessimista) e recebe o pitch pronto, e as análises dos Capítulos 1 e 3 entram como operações do mesmo app. O caminho tem três passos: gerar um PRD (o documento de requisitos) a partir da conversa dos capítulos, pedir o app, e entregar o PRD.
Cole o prompt gerador de PRD (passo 2, logo abaixo) no mesmo chat em que você rodou os três capítulos, ele consolida o que você fez em um documento de requisitos. Quando o Quick terminar, baixe o PRD como Markdown, você vai anexá-lo no passo 4.
Abra para copiar
Na barra lateral esquerda, clique em Apps e cole o prompt abaixo, preenchendo os parâmetros <cor principal>, <cor secundária> e <nome da empresa ou área> com a sua visão, a paleta da sua empresa, o seu nome.
O agente vai aguardar o documento. Anexe (ou cole) o Markdown que você baixou no passo 1, e ele começa a construir o app seguindo a especificação à risca.
Com o app gerado, ele é seu: interaja com a aplicação ou converse com o Quick no painel "Ask Apps to make changes" para modificá-la, trocar a cor, adicionar uma funcionalidade, ajustar um fluxo. Quando estiver do seu jeito, publique para o time em um clique.
Dois modos de usar o mesmo app. Pense no consumo em dois gestos: transacional, no celular, informar um projeto, disparar uma simulação, consultar um resultado, na fila do café; e analítico, na tela grande, explorar os cenários lado a lado, comparar os gráficos, defender a recomendação na sala do Conselho. O mesmo app, publicado uma vez, serve aos dois.
O app leva de 5 a 7 minutos para ser gerado. Não fique olhando a barra de progresso: deixe a aba do Apps aberta e use esse tempo para automatizar os fluxos que você já executou, é a seção 2.2, logo abaixo. Quando terminar, o seu aplicativo estará esperando.
2.2 · Enquanto o app nasce: automações disponíveis (Flows)
Segundo salto: e se isso rodasse sozinho? Repare que as perguntas dos três capítulos tendem a se repetir, a cada fechamento, a cada novo investimento avaliado. A pergunta certa então é outra: por que perguntar de novo? É para isso que existem os Flows: rotinas de múltiplas etapas que você descreve uma vez, em linguagem natural, e passam a rodar sob demanda ou agendadas, pense num checklist que roda sozinho. Eles se somam às Skills, como a gera-grafico, que já veio instalada no seu ambiente, e a de reconciliação que você criou no Capítulo 3: a skill ensina um comportamento ao agente; o Flow coloca a rotina inteira no piloto automático.
Seu ambiente já tem 4 Flows prontos, dois deles são, na prática, os capítulos 1 e 3 automatizados. Encontre-os em Flows, rode com os valores sugeridos e depois abra a configuração para ver como foram descritos: é só texto.
Resumo Diário
Traz os KPIs do dia por entidade/unidade de negócio e as exceções de fechamento do mês (banco). É o Capítulo 1, sem precisar pedir.
Data de referência (opcional) · Área de foco (entidade ou unidade de negócio)
Datas: 2026-07-22, 2026-07-23, 2026-07-24 (formato AAAA-MM-DD ou DD/MM/AAAA; vazio usa a mais recente). Área: Brasil/Global (entidade) ou Retail/Corporate/Treasury (só em Brasil), Payments/Markets (só em Global); vazio traz todas.
2026-07-24 e área Retail, um resumo pronto antes da primeira reunião do dia.Radar Regulatório
Cruza regulação externa (Bacen, LGPD/ANPD) com as políticas internas do Space e aponta lacunas de cobertura.
Período de análise (texto livre) · Tema prioritário (texto livre, opcional)
Qualquer período em linguagem natural (Últimos 30 dias, Janeiro de 2025, 2026-08…). Tema livre (PIX, Open Finance, Privacidade de dados, Crédito…); vazio faz varredura geral.
Open Finance, período Últimos 30 dias, e compare com o resultado de uma varredura geral.Investigação de Variações
Investiga desvios de Realizado vs Orçado/Forecast por entidade e unidade de negócio (banco). O "por quê?" do Capítulo 1, industrializado.
Período de análise · Entidade · Região · Unidade de negócio · Tipo de comparação (vs forecast / vs orçado)
Datas: 2026-07-22, 2026-07-23, 2026-07-24 (granularidade diária). Entidade: Brasil/Global (vazio = todas). Unidade: conforme a entidade. Comparação: vs forecast é nativa; vs orçado é montada a partir dos campos de orçado, sem a mesma decomposição por unidade.
Brasil, vs forecast, data 2026-07-23.Investigação de Desvio de EBITDA · Concessão
Decompõe o desvio de EBITDA por área de concessão e mostra a posição de ativo regulatório recuperável (utilities), o mesmo raciocínio, em outro setor.
Área de concessão · Período de análise · EBITDA realizado/orçado/forecast (opcionais)
Área: Aurora Sul, Aurora Centro, Aurora Norte (aceita variações sem acento/sem "Aurora"; vazio traz as 3). Período: fechamentos mensais 2026-05-31, 2026-06-30, 2026-07-31 (aceita mês por extenso ou AAAA-MM; vazio usa o mais recente). Os 3 campos de EBITDA não filtram nada, são valores que a tool devolve; em branco, usa o valor real do dataset.
2.3 · De usuário a plataforma: um Flow que os times consomem
Aqui está o salto que muda o jogo: criar um Flow que não é usado por você, mas por outra área. O exemplo: a aprovação de novos produtos, aquela análise que hoje volta para a mesa de Finanças a cada brief. Finanças escreve a regra uma vez; a área de Produtos passa a consumi-la. Não há etapa técnica, criar um Flow é descrever, em português, o que deve acontecer.
Nomeie: "Aprovação de Novos Produtos".
"Quando a área de Produtos informar um novo brief, compare com a política de crédito, o checklist do BACEN, a matriz tributária e a matriz de risco, e gere o parecer de 1 página com status e recomendação."
Agora é a própria área de Produtos que aciona, não você. A análise de Finanças virou um serviço reutilizável pelos times.
Finanças como plataforma. É a expertise de Finanças industrializada, mas quem dispara agora é Produtos, Risco ou Comercial. Finanças deixa de fazer cada análise e passa a ser o trilho por onde o negócio decide com governança, ampliando seu impacto muito além da própria área.
Expandindo para o mundo real. Neste laboratório, os dados são sintéticos e vivem no seu Space. Fora dele, o mesmo desenho se conecta às fontes reais por conectores, ERP/SAP, subledger, e-mail, SharePoint, fontes regulatórias (BACEN, Sefaz), com as permissões controladas por Space: cada área enxerga só o que deve.
Um bom candidato a primeiro caso costuma ser um processo repetitivo, baseado em documentos e que cruza várias fontes.
2.4 · De volta ao app: teste com dados prontos
Terminou os Flows? Volte para a aba do Apps, seu aplicativo deve estar pronto (ou terminando). Para testá-lo sem digitar dados do zero, preparamos inputs de exemplo para cada operação: abra o card, copie o conteúdo de cada campo e cole no campo correspondente do seu app. São dados 100% sintéticos do AnyBank, um projeto de investimento, premissas de cenários para 2027, uma reconciliação com pendências, uma disputa com fornecedor.
1Avaliação de Investimento
2Reconciliação Contábil
3Simulação de Cenários
4Pitch ao Investidor
5Triagem de Disputas e Exceções
6Mapa de Riscos
Chat do app: perguntas de exemplo
Se o seu app tiver um chat/assistente, estas perguntas exercitam os fluxos do PRD, copie e cole:
Recap: o que Flows e Apps mudam no seu dia
- Flows: a pergunta que você faria toda semana vira uma rotina descrita uma vez, em português, os capítulos 1 e 3 rodando agendados, sem ninguém pedir.
- Apps: a conversa dos três capítulos virou uma aplicação publicável, com a sua paleta, o time executa os fluxos sem saber o que é um prompt.
- PRD como contrato: as mesmas 7 operações, a mesma especificação, trocando dois parâmetros, o mesmo desenho serve a outra área ou outro banco.
- De usuário a plataforma: Flows e Apps que outras áreas consomem sozinhas, finanças fornecendo serviços, com governança e human-in-the-loop.
Três perguntas para a sua segunda-feira
O que fazer com o que você viu, de volta ao mundo real.
Quer levar a conversa adiante? O time AWS presente hoje pode ajudar a montar uma prova de conceito com os seus dados, fale com um facilitador antes de ir embora.
O que é o Amazon Quick
O Amazon Quick é o "colega de trabalho agêntico" da AWS para usuários de negócio: em vez de trocar entre várias aplicações para reunir dados, achar sinais e executar tarefas manuais, o Quick unifica pesquisa, BI e automação num só espaço, interagindo por linguagem natural.
Quick Sight
BI com IA: pergunte em linguagem natural e receba visualizações, sumários executivos e insights. Inclui cenários "what-if" e ações de um clique (abrir chamado, alertar, atualizar registro).
Quick Research
Decompõe perguntas complexas em um plano de pesquisa, cruza dados internos + terceiros + web e entrega um relatório com citações e trilha de raciocínio.
Quick Flows
Qualquer pessoa automatiza tarefas repetitivas descrevendo o fluxo em linguagem natural: busca dados, age em aplicações e gera conteúdo, sem código.
Quick Automate
Para processos complexos entre departamentos e sistemas: orquestração multiagente com aprovação humana no loop, versionamento e monitoramento.
Quick Index
Consolida documentos, arquivos e dados de aplicações num repositório seguro e pesquisável, que aterra as respostas da IA na informação da sua empresa.
Apps no Quick
Construa aplicações web interativas descrevendo o que precisa em linguagem natural, sem processo de desenvolvimento tradicional.
Quick Desktop
O colega agêntico como aplicativo nativo (macOS e Windows): conecta-se aos seus arquivos locais e às ferramentas do dia a dia, aprende o seu contexto de trabalho ao longo do tempo e executa tarefas delegadas de ponta a ponta, com Skills e agentes rodando perto de onde o trabalho acontece. Ver documentação.
Cinco garantias que importam para o CFO.
- Tudo em um só lugar: agentes, pesquisa, automação, analytics e apps embutidos.
- Totalmente gerenciado: sem infraestrutura nem expertise em ML.
- Conecta ao que você já usa: MCP e OpenAPI, S3, Snowflake, Google Drive, SharePoint.
- Funciona onde você trabalha: web, desktop, Chrome, Slack, Teams, Microsoft 365.
- IA em que você confia: roda na AWS com os mesmos controles de identidade, rede e compliance que sua equipe de segurança já aprovou.
Seu acesso ao Amazon Quick
A estação já vem com o Amazon Quick aberto. Faça login com as credenciais abaixo, e, antes do primeiro prompt, confirme com o facilitador qual Space está associado ao seu usuário. Cada Space contém os arquivos da sua empresa fictícia.
quicklabdemouser-labXXAWS@2026labWeb: acesse o ambiente do workshop. Desktop: o aplicativo está na área de trabalho ou na barra de acesso (Dock, no Mac).
Substitua XX pelo número da sua estação, ex.: estação 07 → usuário user-lab07.
Pergunte ao facilitador qual Space está associado ao seu usuário, é onde vivem os documentos e planilhas do cenário.
Digite no chat "tutorial do workshop" para listar os dados, Spaces e exemplos disponíveis no ambiente.
Sem código, sem conhecimento técnico. Daqui em diante é só conversar, em português. Todos os dados do ambiente são 100% sintéticos, nada de informação real de cliente.
Apêndice: mapa do ambiente
Referência rápida de tudo o que o agente "enxerga" no seu Space. Use como mapa na exploração livre: cada linha abaixo pode virar uma pergunta, um Flow ou um Quick App seu.
| Conector | Descrição | Schema (entidades / campos principais) |
|---|---|---|
| SAP OData V2 mock financeiro |
Simula ZFI_PNL_SRV e equivalentes, expondo DRE/Balanço/Lançamentos via Lambda + Function URL. |
Entitysets: DREDiario, DREMensal, DREBUs, Lancamentos, BalancoMensal, IndicesMensais. Campos: Data/Mês, BU, ReceitaBruta/Liquida, CustoDosServicos, DespesasOperacionais, EBITDA, EBIT, LucroLiquido. Suporta filter, select, orderby, top, skip, count e metadata. |
| Dataset | Descrição | Schema / sumário |
|---|---|---|
PnL_[Empresa].xlsx | DRE diária/mensal/BU, forecast e custos | DRE_Diario, DRE_Mensal (+Orçado/Ano Anterior), DRE_BUs, DRE_Forecast (Base/Otimista/Pessimista), DRE_Custos_Detalhe (Pessoal, TI, Ocupação, Marketing, Terceiros, PDD, Captação, FTE, Cost-to-Income). Atlântico tem DRE_Consolidado por divisão. |
BalanceSheet_[Empresa].xlsx | Balanço e índices regulatórios | Balanço_Mensal, Índices_Mensais (LCR, NSFR, Basileia, ROE, ROA, Inadimplência), Balanço_Trimestral. |
Lancamentos_Jun2026_[Empresa].xlsx | Razão contábil de jun/2026 | 10.000 lançamentos: data, contas débito/crédito, valor, centro de custo, histórico, NF-e, usuário, status (1 único "Revisão"). |
Reconciliacao_Jun2026_[Empresa].xlsx | Reconciliação de contas COSIF | 15 contas: saldo inicial/final, saldo externo, diferença, status (1 "Pendente"). |
ProductBrief_CreditoVerde_[Empresa].docx | Brief do produto "Crédito Verde" | Descrição, público-alvo, precificação, meta de NPL (3,0%), aprovações, cronograma. |
PoliticaCredito_[Empresa].docx | Política de crédito interna | Limites de alçada/concentração e meta de NPL p/ novos produtos (2,5%, Seção 5.3). |
ChecklistRegulatorio_BACEN_[Empresa].xlsx | Checklist de conformidade | 25 itens: área, norma, responsável, status, data prevista. |
MatrizTributaria_CreditoVerde_[Empresa].xlsx | Matriz tributária do produto | Matriz Tributária (IOF/PIS/COFINS/ISS/CSLL/IRPJ por estado) + Cenários (3 perfis). |
MatrizRisco_CreditoVerde_[Empresa].xlsx | Matriz de risco do produto | 15 riscos: categoria, probabilidade, impacto, score, nível, controle, mitigação, responsável, prazo. |
PoliticaContabil.docx | Política contábil corporativa | Tratamento de NFs em disputa (CPC 25, Seção 5.4) e normas de reconhecimento. |
ChecklistFechamento_[Empresa].docx | Checklist de fechamento mensal | Itens em aberto, responsável, prazo. |
EmailThread_FornecedorOmega_[Empresa].md | Thread de e-mail da controladoria | Disputa com Construtora Omega, NF-e 8847, R$ 380.000. |
Capacidades do Quick Desktop, ativadas por nome ou automaticamente quando relevantes para o pedido, algumas rodam sozinhas ao longo da sessão. Em Agents & skills › Skills você encontra as built-in skills (criação de documentos, navegação web, geração de imagens, orquestração de agentes), as duas abaixo e, em My skills, a gera-grafico (já instalada no ambiente) e a de reconciliação que você criou no Capítulo 3.
| Skill | Descrição | Como iniciar |
|---|---|---|
| Workshop Tutorial | Lista os MCPs, Spaces e datasets disponíveis, com exemplos de dados. Perdido? Comece por ela. | Por nome no chat (ex.: "tutorial do workshop") ou automaticamente às 8h, publicando a mensagem de boas-vindas no Activity Feed. |
| Personal Data Feed Refresh | Busca novos e-mails, mensagens de Teams e convites de calendário via MCP Personal Data e publica um item por entrada encontrada, simulando interações reais. | Automático, a cada 60 minutos. |
FAQ e fontes oficiais
As perguntas que mais aparecem em sessões executivas, respondidas com base no FAQ oficial do Amazon Quick, com foco em segurança, uso e licenciamento.
Nossos dados são usados para treinar modelos de IA?
Não, em nenhum plano, gratuito ou pago. A AWS não usa os dados do cliente para treinar modelos no Amazon Quick. Seus dados permanecem privados.
Nossos dados de clientes ficam seguros e sob nosso controle?
Sim. O Quick roda na AWS com os mesmos controles de identidade, rede e compliance que sua equipe de segurança já aprovou. Há RLS/CLS no Quick Sight, conectividade privada por VPC e federação de identidade. Os dados permanecem sob o controle da organização, e as respostas são aterradas nas suas fontes com origem rastreável.
O "knowledge graph" pessoal do Quick é privado?
Sim. O Quick constrói um grafo de conhecimento pessoal que aprende seu papel, prioridades e relações de trabalho, e ele é privado a cada usuário, hospedado na AWS e sujeito aos mesmos padrões de segurança corporativa do restante da organização.
O agente age sozinho em sistemas críticos?
As capacidades corporativas (Quick Automate) incluem human-in-the-loop: tarefas sensíveis são roteadas para revisão e aprovação antes de continuar. A regra é: o agente prepara, a pessoa decide.
A que dados e sistemas o Quick se conecta?
Arquivos, e-mails, documentos, bancos de dados, data warehouses e aplicações corporativas como Salesforce, Jira e ServiceNow, além da internet pública e datasets de terceiros. Os dados dispersos ficam unificados com segurança num só lugar, o que melhora as respostas da IA e reduz o tempo de busca.
Onde o Quick funciona no dia a dia?
Na web e no aplicativo desktop nativo (macOS e Windows), e por extensões dentro das ferramentas que a equipe já usa: Chrome, Edge, Firefox, Slack, Outlook, Word, Excel, PowerPoint e Microsoft Teams, sem trocar de aplicação.
Qual a diferença entre Quick Flows e Quick Automate?
São dois níveis de automação, ambos sem código. Quick Flows: qualquer usuário cria fluxos simples e repetíveis em linguagem natural, um relatório semanal, um roteamento de aprovações. Quick Automate: processos complexos de múltiplas etapas entre sistemas, sincronizar dados entre o Salesforce e o data warehouse, orquestrar operações entre times.
O Quick gera documentos prontos para compartilhar?
Sim. Descreva o que precisa em linguagem natural, relatório, apresentação, planilha ou visual, e o Quick cria de ponta a ponta dentro do chat. Dá para refinar iterativamente e baixar arquivos finalizados: Word, PDF, PowerPoint, Excel e imagens.
É o mesmo QuickSight que já conhecemos?
O QuickSight continua vivo como Quick Sight, agora uma capacidade dentro do Amazon Quick (planos Professional e Enterprise), e todas as APIs, SDKs e integrações existentes continuam funcionando sem alterações. Ao Quick Sight somam-se pesquisa, automação e apps, num só lugar.
Precisamos de conta AWS (ou de TI) para começar?
Não. Dá para se cadastrar com e-mail ou conta Google, Apple, Amazon ou GitHub, sem conta AWS, sem cartão de crédito e sem envolver TI. Os planos Professional e Enterprise ficam disponíveis pelo Console AWS para organizações que precisam de SSO, escolha de região e conectividade com a infraestrutura AWS.
Quais são os planos e o que muda entre eles?
Quatro planos: Free, Plus, Professional e Enterprise. Free e Plus começam em minutos, sem conta AWS. Professional e Enterprise adicionam BI completo com Quick Sight, Quick Automate, conectividade com fontes de dados AWS, integração com o provedor de identidade corporativo e governança avançada. A comparação completa está na página de preços do Amazon Quick.
Existe versão gratuita ou período de teste?
Sim, nos dois casos. O Quick Free dá acesso individual à maior parte das capacidades de IA (chat, Spaces, agentes customizados, bases de conhecimento e extensões) sem custo. E todo novo cadastro inclui 30 dias de teste do plano Plus com recursos completos, incluindo o app desktop, e a possibilidade de convidar até 10 pessoas do time. Ao final, é escolher entre continuar no Plus ou seguir no Free.